SAS Japan Blog

活用事例からデータ分析のテクニックまで、SAS Japanが解き明かすアナリティクスの全て

グラフ理論②:PythonとSAS Viyaでグラフ分析

はじめに 以前このブログ「グラフ理論入門:ソーシャル・ネットワークの分析例」でもご紹介しましたが。SASは従来からネットワーク分析(グラフ分析)をサポートしています。ネットワーク分析の基本的なことはまず上記のブログをご参照ください。 今回は、プログラミングスキルがあるアプリケーション開発者や…

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Hadoopだからこそ必要なセルフサービス-そしてアダプティブ・データマネジメントの時代へ

2014 およそ2014年からSAS on Hadoopソリューションを本格展開してきました。時代背景的には、2014頃は依然として、業態の特性からデータが巨大になりがちで、かつそのデータを活用することそのものが競争優位の源泉となる事業を展開する企業にHadoopの活用が限られていたと思いま…

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ディープ・ラーニングとAI

この写真に写っているのは何でしょうか?きっと皆さん考えることもなく瞬時に家だと分かるでしょう。なぜなら、何百、何千という種類の家を見てきた経験から、家を構成する特徴(屋根、ドア、窓、玄関前の階段など)を脳が認識できるようになっているからです。そのため、たとえ家の一部分しか写っていない写真でも…

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あらゆるもののデジタル化: カスタマー・エクスペリエンスへのインパクト

午前10時30分、ジェーンが身につけているJawbone社のウェアラブル・デバイスがブルブルと振動します。座っている時間が長くなりすぎたことを知らせてくれているのですが、幸い打ち合わせはちょうど終わったところです。ジェーンはコーヒーショップの席を立ち、相手に挨拶してから、駐車場に向けてショッ…

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Jupyter and SAS

Jupyter Notebookとは? Jupyter Notebookとは、ノートブック形式のインターフェースでコードの開発(記述や実行)ができるWebアプリケーションです。約50ほどの世の中のプログラミング言語に対応しています。 http://jupyter.org/ Jupyter a…

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SparkもGUIから利用できる:SAS® Data Loader for Hadoop 新バージョンリリース

SAS Data Loader for Hadoopは、セルフサービス方式のデータ統合とデータ品質管理により、Hadoop上のデータを各自のニーズに合わせて管理できるソリューションです。リリース以来、導入いただくケースが順調に増えており、難しいプログラミングスキルなしにHadoop上でアナリ…

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機械学習の活用におけるベストプラクティス「アナリティクス・ライフサイクル」

反省&改善プラン中 SAS JapanのWebサイトにある「機械学習」特集ページは、サーチ・エンジンやバナー広告などから日々、多くの方々にご覧いただいています。昨年後半からは爆発的に訪問者数が増えており、機械学習への関心の高まりを感じている一方で、弊社としては実はこのページは改善が必要と考え…

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機械はあなたの娯楽までをも奪うのか?

さて、今回ご紹介する例は、最近議論が活発な、「機械(コンピューター)が人間の作業を奪う(?)」お話です。 機械は人間から仕事(今回の例では、仕事ではなく娯楽と言ったほうが近いかもしれません)を奪ったことになるのでしょうか?それとも、真の楽しみを味わえるように、単に単純労働から開放してくれただ…

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アナリティクスの効果を最大化するデータマネージメント勘所

変わ(る・るべき・れる)データマネージメント データ、さらにはビッグデータを使用して競争優位性を獲得しようとするにつれて、企業・組織はよりスピード感をもって、試行錯誤を繰り返す必要にせまられおり、データマネージメント戦略やアプローチについても従来とは異なる方法にシフトしつつあります。 これま…

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ビジネスで「需要予測機能」を活用するために必要な3つの要素

ビジネスに使える「良い予測結果」を得るために 今回は、8月にリリースされたSAS Forecast Serverの新しい機能を紹介しながら、データが理想どおりに画一的にはなっていない実際のビジネスの現場で「良い予測結果」を得るために必要な3つの要素についてご紹介します。 新機能デモンストレー…

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モデル化ツールに求められるもの

インターン生の簑原です。 この度、インターン生としてSAS Enterprise Minerを使用させていただきました。SASのソフトを使うのは初めてでしたが、1ヶ月という短い期間の間に多くの手法でデータ解析を行うことができました。そのSAS Enterprise Minerを使用して機械学…

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アナリティクスの産業革命-機械学習による自動化

15年前 2000年、当時すでに(今では機械学習に分類されるいくつかのアルゴリズムを搭載した)予測モデリングツールSAS® Enterprise Minerはこの世に存在していました。また、予測モデリングにおけるSASの方法論であるSEMMAプロセスも同時に存在していました。SEMMAプロセ…

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すべてのSASユーザーのためのSAS® Studio

SAS Studioとは SAS Studioは、SASをWebブラウザから(HTML5)利用できるアプリケーションです。従来のようにクライアントPC上にSASをインストールする必要もなくなり、Webブラウザさえあれば、どこからでもSASエンジンを利用することが可能です。そのためもちろん、ク…

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